Książka Web Analytics 2.0. Świadome rozwijanie witryn internetowych - Avinash Kaushik

Ta książka odpowiada na cztery pytania egzystencjalne:

• Co?
• Ile?
• Dlaczego?
• Co dalej?

Web Analytics 2.0 całkowicie zmienia dotychczasowy sposób obróbki danych o witrynach internetowych. Pozwala Ci odkryć wpływ i wartość ekonomiczną Twojej witryny na podstawie ścisłych, precyzyjnie zdefiniowanych analiz. Pomaga w podejmowaniu działań zależnych od głosu klienta oraz otwiera na korzystanie z potencjału eksperymentów - to zaś gwarantuje szybsze zmienianie nietrafionych decyzji. Stwarza też możliwość wyjścia poza ramy własnych danych i stosowania metod analizy konkurencyjności jako sposobu odkrywania mocnych oraz słabych punktów konkurentów.

Jeśli chcesz wiedzieć, jak sprawnie mierzyć, trafnie analizować i radzić sobie z błyskawicznie ewoluującymi technologiami oraz trendami - w tym z serwisami społecznościowymi, zapisami wideo, technologiami mobilnymi czy metodami doboru treści pod kątem klienta - lider analityki internetowej poprowadzi Cię przez model nowej generacji, analitykę internetową 2.0!

Pozycja obowiązkowa dla każdego profesjonalisty pracującego w świecie witryn internetowych.

• Optymalna strategia doboru narzędzi wspierających analitykę internetową.
• Analizy przepływu użytkowników - osiem kluczowych miar witryny internetowej.
• Zasady i metody korzystania z danych jakościowych.
• Problem wyboru dostawcy rozwiązań w zakresie badań online.
• Nowe rozwiązania w zakresie badania odczuć użytkowników.
• Szybsze odkrywanie niepowodzeń: uwalnianie potencjału testów i eksperymentów.
• Analiza konkurencyjności, ruchu na witrynach internetowych i zachowań użytkowników wyszukiwarek.
• Nowe formy analiz: portale społecznościowe, serwisy mobilne i treści wideo.
• Optymalne rozwiązania problemu ukrytych pułapek analityki internetowej.

Często porównuję analitykę internetową do Angeliny Jolie - samo to zestawienie pokazuje, jak seksowna, silna i dobra jest analityka internetowa. Jestem pewien, że gdzieś w połowie lektury tej książki zrozumiesz i zaczniesz podzielać moją opinię.
Avinash Kaushik

Spis treści Web Analytics 2.0. Świadome rozwijanie witryn internetowych:

O autorze (17)
Wprowadzenie (19)
Rozdział 1. Nowy, odważny świat analityki internetowej 2.0 (25)

• Stan analityki internetowej (26)
  
• Stan rynku (27)
  
• Nowe postrzeganie analityki internetowej - poznaj analitykę internetową 2.0 (29)
  
  • "Co" - przepływ użytkowników (32)
  • "Ile" - analiza wielu wyników (32)
  • "Dlaczego" - eksperymenty i testy (33)
  • "Dlaczego" - głos klienta (34)
  • "Co jeszcze" - analiza konkurencyjności (35)
• Zmiana - tak, możemy! (36)
  
  • Imperatyw strategiczny (36)
  • Zmiana taktyczna (37)
  • Analityka dodatkowa (39)

Rozdział 2. Optymalna strategia doboru narzędzi wspierających analitykę internetową (41)

• Wstępne szacowanie kryteriów przyszłego sukcesu (42)
  
• Krok 1. Trzy podstawowe pytania, które należy sobie zadać przed przystąpieniem do poszukiwania narzędzi wspierających analitykę internetową (44)
  
  • Pytanie 1. Chcę raportować czy analizować? (44)
  • Pytanie 2. Dysponujemy silnym działem IT, silnymi działami stricte biznesowymi czy jednym i drugim? (47)
  • Pytanie 3. Dążymy tylko do śledzenia użytkowników czy do analityki internetowej 2.0? (48)
• Krok 2. Dziesięć pytań do producentów przed wyborem ich produktów (49)
  
  • Pytanie 1. Czym wasze narzędzie (rozwiązanie) różni się od darmowych narzędzi firm Yahoo! i Google? (49)
  • Pytanie 2. Czy wasza działalność polega w stu procentach na dostarczaniu usług aplikacyjnych (ASP), czy raczej oferujecie pewną wersję istniejącego oprogramowania? Planujecie wydanie jakiejś wersji tego oprogramowania? (50)
  • Pytanie 3. Jakie mechanizmy przechwytywania danych stosujecie? (50)
  • Pytanie 4. Czy potraficie obliczyć łączny koszt posiadania (TCO) waszego narzędzia? (51)
  • Pytanie 5. Jaki rodzaj wsparcia oferujecie? Co oferujecie za darmo, a za co trzeba będzie dopłacać? Czy darmowe usługi są dostępne 24 godziny na dobę 7 dni w tygodniu? (53)
  • Pytanie 6. Czy oferowane narzędzie zawiera funkcje umożliwiające segmentację danych? (54)
  • Pytanie 7. Czy oferowane narzędzie zawiera opcje eksportowania danych do naszego firmowego systemu? (54)
  • Pytanie 8. Czy oferowane narzędzie zawiera funkcje umożliwiające integrację z nim danych pochodzących z innych źródeł? (55)
  • Pytanie 9. Czy potraficie wskazać dwie nowe funkcje, narzędzia lub przejęcia, które wasza firma planuje na najbliższe trzy lata, aby utrzymać lub wzmocnić pozycję na rynku? (56)
  • Pytanie 10. Co spowodowało zerwanie kontraktów przez dwóch ostatnich klientów, którzy się na to zdecydowali? Z jakich narzędzi korzystają teraz? Czy możemy się z nimi skontaktować? (57)
• Porównywanie producentów narzędzi analityki internetowej - zdywersyfikuj i rządź (58)
  
  • Strategia trzech koszyków (59)
• Krok 3. Identyfikacja najlepszego wsparcia dla planowanej analityki internetowej (jak efektywnie przeprowadzić program pilotażowy) (60)
  
• Krok 4. Negocjowanie warunków kontraktu - dokładnie sprawdź zapisy SLA w kontrakcie z producentem wybranego narzędzia (64)

Rozdział 3. Wspaniały świat analizy przepływu użytkowników - miary (67)

• Nowe spojrzenie na standardowe miary - osiem krytycznych miar witryny internetowej (69)
  
  • Wizyty (odwiedziny) i odwiedzający (69)
  • Czas spędzony na stronie i czas spędzony na witrynie (78)
• Współczynnik odrzuceń (86)
  
• Współczynnik wyjść (89)
  
• Współczynnik konwersji (91)
  
• Zaangażowanie (92)
  
• Miary internetowe bez tajemnic (97)
  
  • Cztery atrybuty doskonałej miary (97)
  • Przykład doskonałej miary internetowej (100)
  • Trzy życiowe lekcje Avinasha, które mogą zdecydować o wielkim sukcesie (101)
• Taktyki wyboru właściwych miar internetowych przystosowane do szerszej strategii (102)
  
  • Diagnozowanie pierwotnej przyczyny wydajności miary - konwersja (103)
  • Korzystanie z raportów niestandardowych (105)
  • Rozpoczynanie pracy od wniosków makro (110)

Rozdział 4. Wspaniały świat analizy przepływu użytkowników - rozwiązania praktyczne (115)

• Elementarz analityki internetowej (116)
  
  • Opanowanie prostych wskaźników (116)
  • Odkrywanie mocnych i słabych stron pozyskiwania odwiedzających (118)
  • Eliminowanie usterek i oszczędzanie pieniędzy (121)
  • Analiza gęstości kliknięć (123)
  • Mierzenie odwiedzin prowadzących do zakupu (126)
• Najlepszy raport analityki internetowej (128)
  
  • Źródła ruchu (129)
  • Wyniki (130)
• Podstawowe strategie analityczne (131)
  
  • Segmentuj lub daj sobie spokój z analityką (131)
  • Koncentruj się na zachowaniach klientów, a nie ogólnych zestawieniach (138)
• Praktyczne spojrzenie na codzienne analizy przepływu użytkowników (139)
  
  • Analiza wewnętrznej wyszukiwarki (140)
  • Analiza optymalizacji dla wyszukiwarek internetowych (SEO) (147)
  • Płacenie za klikanie i analiza płatnego wyszukiwania (158)
  • Analiza ruchu bezpośredniego (166)
  • Analiza kampanii mailingowych (170)
  • Analiza bogatych doznań - Flash, zapisy wideo i widgety (174)
• Zderzenie z rzeczywistością - najważniejsze wyzwania związane z analityką internetową (179)
  
  • Pliki cookies śledzące odwiedzających (179)
  • Próbkowanie danych - pierwsza pomoc (184)
  • Wartość danych historycznych (188)
  • Przydatność odtwarzania zapisu wideo z doznaniami klientów (192)
  • Lista czynności niezbędnych do zestawienia różnych danych (195)

Rozdział 5. Klucz do sławy - mierzenie sukcesu (205)

• Koncentruj się na kilku krytycznych elementach (208)
  
• Pięć przykładów praktycznych wskaźników KPI wyników (210)
  
  • Współczynnik wykonania zadań (210)
  • Udział wyszukiwarek (211)
  • Lojalność odwiedzających i szybkość powrotów (212)
  • Odbiorcy kanału RSS (212)
  • Odsetek wartościowych wyjść (213)
• Wyjście poza ramy współczynników konwersji (213)
  
  • Porzucanie koszyka lub formularza zamówienia (214)
  • Dni i odwiedziny przed zakupem (215)
  • Średnia wartość zamówienia (216)
  • Podstawowy cel odwiedzin (identyfikacja odwiedzających możliwych do konwersji) (217)
• Mierzenie konwersji makro i konwersji mikro (219)
  
  • Przykłady konwersji makro i konwersji mikro (220)
• Szacowanie wartości ekonomicznej (223)
  
• Mierzenie sukcesu niekomercyjnej witryny internetowej (227)
  
  • Lojalność odwiedzających (227)
  • Szybkość powrotów (229)
  • Długość odwiedzin (230)
  • Głębokość odwiedzin (231)
• Mierzenie sukcesu witryn B2B (232)

Rozdział 6. Rozwiązanie łamigłówki "dlaczego" - korzystanie z danych jakościowych (237)

• Laboratoryjne studia użyteczności - co, dlaczego i ile (238)
  
  • Czym jest laboratoryjny test użyteczności? (238)
  • Jak przeprowadzić test (240)
  • Najlepsze praktyki laboratoryjnych studiów użyteczności (242)
  • Korzyści wynikające z laboratoryjnych testów użyteczności (243)
  • Obszary wymagające ostrożności (244)
• Alternatywne formy testów użyteczności - testy zdalne i testy online zlecane firmom zewnętrznym (245)
  
  • Rekrutacja na żywo i zdalne badania użytkowników (245)
• Badania - naprawdę skalowalne wsłuchiwanie się w głos klienta (250)
  
  • Rodzaje badań (250)
  • Największy błąd popełniany przez badających (255)
  • Trzy najważniejsze pytania zadawane w trakcie badań (257)
  • Osiem wskazówek związanych z wyborem dostawcy rozwiązań w zakresie badań online (259)
• Nowe rozwiązania w zakresie badania odczuć użytkowników (263)
  
  • Studia wydajności na tle konkurencji (263)
  • Błyskawiczne testy użyteczności (263)
  • Studia online polegające na sortowaniu kart (264)
  • Wizualne mapy cieplne tworzone przy użyciu metod sztucznej inteligencji (265)

Rozdział 7. Szybsze odkrywanie niepowodzeń - uwalnianie potencjału testów i eksperymentów (267)

• Elementarz opcji testowych - A/B i MVT (269)
  
  • Testy A/B (269)
  • Testy wielowymiarowe (271)
• Praktyczne pomysły na testowanie (275)
  
  • Poprawiaj największych przegranych - strony docelowe (276)
  • Koncentruj się na stronach zatwierdzania zamówień, rejestracji i finalizacji transakcji (276)
  • Optymalizuj liczbę i układ reklam (277)
  • Testuj różne ceny i taktyki sprzedaży (277)
  • Testuj układy opakowań, okładki DVD i inne produkty sprzedawane w tradycyjny sposób (278)
  • Optymalizuj przedsięwzięcia składające się na marketing wychodzący (279)
• Eksperymenty kontrolowane - zrób następny krok w swojej grze analitycznej! (279)
  
  • Mierzenie wpływu płatnych reklam w wyszukiwarkach na słowa kluczowe związane z marką i kanibalizację (280)
  • Przykłady eksperymentów kontrolowanych (283)
  • Wady i zalety eksperymentów kontrolowanych (284)
• Tworzenie i doskonalenie kultury testowania (284)
  
  • Wskazówka 1. Istotą Twojego pierwszego testu jest alternatywa "zrób to albo giń" (285)
  • Wskazówka 2. Nie ulegaj modzie na narzędzia i konsultantów (285)
  • Wskazówka 3. Odkryj karty - wznieś się na wyżyny (286)
  • Wskazówka 4. Zacznij od hipotezy (286)
  • Wskazówka 5. Sformułuj kryteria oceny celów i decyzje, które podejmiesz na ich podstawie (287)
  • Wskazówka 6. Testuj i mierz wiele wyników (287)
  • Wskazówka 7. Testuj rozwiązania problemów sygnalizowanych przez samych klientów (288)
  • Wskazówka 8. Analizuj dane i komunikuj wyciągane wnioski (289)
  • Wskazówka 9. Dwa elementy, bez których zmiana kultury nie jest możliwa - szerzenie wiary i wiedza ekspercka (289)

Rozdział 8. Analiza konkurencyjności (291)

• Źródła danych, rodzaje i sekrety analizy konkurencyjności (292)
  
  • Dane gromadzone przez pasek narzędzi (293)
  • Dane panelowe (294)
  • Dane operatorów internetu (ISP) (296)
  • Dane wyszukiwarek internetowych (297)
  • Zestawienia oferowane przez producentów rozwiązań w zakresie analityki internetowej (297)
  • Dane o własnej witrynie (299)
  • Dane hybrydowe (300)
• Analiza ruchu na witrynach internetowych (302)
  
  • Porównywanie długoterminowych trendów w ruchu (302)
  • Analiza zachodzenia na siebie konkurencyjnych witryn i szukanie okazji (304)
  • Analiza witryn źródłowych i docelowych (305)
• Analiza zachowań użytkowników wyszukiwarek i wydajności słów kluczowych (306)
  
  • Trendy w wydajności najważniejszych słów kluczowych (307)
  • Zainteresowanie według regionów geograficznych i analiza okazji (308)
  • Pokrewne i szybko zyskujące popularność wyrażenia wpisywane w wyszukiwarkach (312)
  • Analiza udziału na półce (313)
  • Analiza przewagi konkurencyjnej w kontekście słów kluczowych (315)
  • Analiza powiązanych słów kluczowych (317)
• Identyfikacja odbiorców i analiza segmentowanych danych (318)
  
  • Analiza segmentacji demograficznej (319)
  • Analiza segmentacji psychograficznej (321)
  • Zachowania użytkowników wyszukiwarek i analiza segmentacji odbiorców (322)

Rozdział 9. Nowe formy analiz - portale społecznościowe, serwisy mobilne i treści wideo (325)

• Mierzenie nowego nurtu serwisów społecznościowych - wyzwanie związane z danymi (326)
  
  • Ewolucyjna demokratyzacja treści (328)
  • Rewolucja zapoczątkowana przez serwis Twitter (332)
• Analiza doznań klientów poza witryną (aplikacje) (333)
  
• Analizowanie doznań klientów mobilnych (335)
  
  • Gromadzenie mobilnych danych - możliwe rozwiązania (336)
  • Raportowanie i analiza danych mobilnych (340)
• Mierzenie sukcesu blogów (345)
  
  • Wkład autora (345)
  • Wzrost łącznej liczby odbiorców (346)
  • Cytaty i współczynnik reakcji (350)
  • Koszt prowadzenia blogu (351)
  • Korzyści (ROI) z prowadzenia blogu (352)
• Szacowanie skutków aktywności w serwisie Twitter (355)
  
  • Wzrost liczby zwolenników (356)
  • Wzmacnianie przekazu (357)
  • Współczynniki klikalności (CTR) i konwersje (358)
  • Współczynnik konwersacji (361)
  • Nowe miary Twittera (362)
• Analiza wydajności zapisów wideo (363)
  
  • Gromadzenie danych dla zapisów wideo (364)
  • Najważniejsze miary i analizy zapisów wideo (366)
  • Zaawansowana analiza wideo (370)

Rozdział 10. Optymalne rozwiązania problemu ukrytych pułapek analityki internetowej (375)

• Celność czy precyzja? (377)
  
• Sześcioetapowy proces podnoszenia jakości danych (378)
  
• Budowa praktycznych tablic wyników (381)
  
  • Tworzenie wartościowych tablic wyników (381)
  • Skonsolidowana tablica wyników (384)
  • Pięć reguł tworzenia tablic wyników wpływających na decyzje odbiorców (385)
• Okazje marketingu nonline i mierzenie wydajności wielokanałowej (389)
  
  • Nastanie modelu marketingu nonline (389)
  • Analityka wielokanałowa (391)
• Oczekiwania i utrudnienia związane z kierowaniem przekazu według zachowań (394)
  
  • Oczekiwania związane z kierowaniem przekazu według zachowań (394)
  • Rozwiązywanie podstawowych problemów analityki (395)
  • Dwa warunki kierowania przekazu według zachowań (397)
• Eksploracja danych o witrynie internetowej i analityka prognostyczna - wyzwania (399)
  
  • Rodzaj danych (400)
  • Liczba zmiennych (400)
  • Wiele głównych celów (401)
  • Wiele zachowań podczas odwiedzin (402)
  • Brak kluczy głównych i zbiorów danych (402)
• Droga do nirwany - kroki ewolucji ku analityce inteligentnej (404)
  
  • Krok 1. Znaczniki, tylko znaczniki! (405)
  • Krok 2. Konfigurowanie ustawień narzędzia do analityki internetowej (406)
  • Krok 3. Śledzenie kampanii i pozyskiwania klientów (407)
  • Krok 4. Przychody i zaawansowane dane (409)
  • Krok 5. Śledzenie bogatych mediów (Flash, widgety, wideo) (410)

Rozdział 11. Jak osiągnąć perfekcję właściwą wojownikom ninja analizy (413)

• Najważniejszy jest kontekst (414)
  
  • Porównywanie wartości najważniejszych miar w różnych okresach (414)
  • Zapewnianie kontekstu poprzez segmentację (416)
  • Porównywanie kluczowych miar i segmentów z wartościami średnimi dla całej witryny (417)
  • Koncepcja PALM (People Against Lonely Metrics) (419)
  • Korzystanie ze statystyk w danej branży lub z danych o konkurencji (420)
  • Korzystanie z tajemnej wiedzy (422)
• Porównywanie trendów wskaźników KPI w czasie (423)
  
  • Prezentacja wiedzy korporacyjnej (424)
  • Ratunkiem jest segmentacja! (425)
• Wyjście poza ramy pierwszej dziesiątki - wykaz zmian (427)
  
• Prawdziwa wartość - mierzenie długotrwałych konwersji i zachowań odwiedzających (430)
  
  • Długotrwałe zachowania odwiedzającego (431)
  • Długotrwałe konwersje (433)
• Cztery bezwartościowe techniki mierzenia wskaźników KPI (434)
  
  • Wartości średnie (434)
  • Wartości procentowe (436)
  • Współczynniki (440)
  • Miary złożone lub miary wyliczane (441)
• Wyszukiwanie - dochodzenie do optymalnej strategii długiego ogona (444)
  
  • Oblicz swoją głowę i ogon (445)
  • Identyfikacja wyrażeń kluczowych marki i kategorii (447)
  • Optymalna strategia marketingu w wyszukiwarkach (449)
  • Realizacja optymalnej strategii długiego ogona (451)
• Wyszukiwanie - mierzenie wartości słów kluczowych z początku procesu dochodzenia do konwersji (453)
  
• Wyszukiwanie - zaawansowana analiza kampanii PPC (457)
  
  • Identyfikacja okazji do poprawy wyników słów kluczowych (458)
  • Koncentrowanie uwagi na tym, co uległo zmianie (460)
  • Analiza wizualnego udziału w odsłonach i analiza utraconych przychodów (461)
  • Korzystanie z raportu o rozkładzie stopy zwrotu z inwestycji (ROI) (463)
  • Właściwe dobieranie zapytań wpisywanych przez użytkowników i opcji dopasowania słów kluczowych (464)

Rozdział 12. Zaawansowane zasady stosowane przez wojowników ninja analizy (469)

• Analiza udziału kampanii wielodotykowych (470)
  
  • Na czym polega wielodotykowość? (470)
  • Czy problem udziału występuje także w Twoim przypadku? (472)
  • Modele zakresów (474)
  • Podstawowe wyzwanie analizy udziału w rzeczywistym świecie (479)
  • Obiecujące alternatywy dla analizy udziału (480)
  • Końcowe przemyślenia na temat kampanii wielodotykowych (483)
• Analityka wielokanałowa - mierzenie efektywności wskazówek w świecie nonline (484)
  
  • Śledzenie wpływu kampanii poza internetem na wyniki witryny internetowej (484)
  • Śledzenie wpływu kampanii internetowych na wyniki poza internetem (493)

Rozdział 13. Kariera w świecie analityki internetowej (505)

• Planowanie kariery analityka internetowego - możliwości, perspektywy zarobków i rozwój zawodowy (506)
  
  • Samodzielny konsultant techniczny (508)
  • Samodzielny konsultant biznesowy (509)
  • Lider zespołu technicznego (511)
  • Lider zespołu biznesowego (513)
• Doskonalenie umiejętności niezbędnych do osiągnięcia sukcesu w świecie analityki internetowej (515)
  
  • Zrób to - używaj swoich danych (516)
  • Zdobywaj doświadczenie w pracy z różnymi narzędziami (516)
  • Odpowiadaj na potrzeby rzeczywistego świata (517)
  • Zostań detektywem tropiącym dane (519)
  • Pamiętaj o matematyce - opanuj podstawy statystyki (520)
  • Zadawaj dobre pytania (521)
  • Blisko współpracuj z zespołami biznesowymi (521)
  • Opanuj techniki efektywnego wizualizowania i prezentowania danych (522)
  • Trzymaj rękę na pulsie - bierz udział w darmowych webinariach (524)
  • Trzymaj rękę na pulsie - czytaj blogi (524)
• Optymalny dzień z życia wojownika ninja analizy (526)
  
• Zatrudnianie najlepszych - rady dla menedżerów i dyrektorów działów analityki (529)
  
  • Najważniejsze cechy doskonałych specjalistów od analityki (529)
  • Doświadczony czy nowicjusz - jak dokonać właściwego wyboru (531)
  • Pojedynczy, najskuteczniejszy test w ramach rozmowy kwalifikacyjnej - myślenie krytyczne (531)

Rozdział 14. HiPPO, wojownicy ninja i masy - tworzenie kultury działania na podstawie danych (533)

• Zmiana kultury firmy - jak zainteresować ludzi analityką (534)
  
  • Zrób coś zaskakującego - nie zarzucaj wszystkich dookoła danymi (535)
• Dostarczaj raporty i analizy prowokujące do konkretnych działań (539)
  
  • Filtr przyciągania uwagi (541)
  • Wiązanie wniosków z właściwymi danymi (542)
• Modyfikowanie definicji miar jako sposób na zmianę kultury - indeks propagatorów marki (543)
  
  • Poszczególne przypadki i ogólna analiza (544)
  • Problem (545)
  • Rozwiązanie (546)
  • Wyniki (546)
  • Efekt (547)
  • Alternatywne wyliczenia - średnia ważona (547)
  • Pointa (548)
• Pokonaj smoka jakości danych - przestań kwestionować dane, zacznij ich używać (549)
  
  • Zmień szefa (550)
  • Zaskakuj swoich HiPPO praktycznymi wnioskami (552)
  • Pierwsza tajemnica - dane o głowie mogą zawierać praktyczne wnioski już po pierwszym tygodniu lub miesiącu (552)
  • Druga tajemnica - precyzja danych jest tym większa, im bliżej końca procesu (553)
  • Wdrożenie kolejnego narzędzia nie rozwiąże problemu! (554)
  • Identyfikacja malejącej krańcowej stopy zwrotu (555)
  • Mała witryna - większe problemy (555)
  • W świecie internetu porażki przychodzą szybciej (557)
• Pięć zasad przekonywania szefa do postępowania na podstawie danych (557)
  
  • Zmień własne postępowanie (557)
  • Zaakceptuj niekompletność (558)
  • Dorzucaj 10 procent od siebie (558)
  • Zostań marketingowcem (559)
  • Firma w służbie danych? Nigdy! (560)
  • Zaakceptuj model umysłowy analityki internetowej 2.0 (561)
• Potrzebujesz środków? Jak zawstydzić swoją organizację (561)
  
  • Zaimplementuj program eksperymentów i testów (562)
  • Przechwytuj głos klienta (562)
  • Wyznacz punkty odniesienia (563)
  • Analiza konkurencyjności - Twój nowy najlepszy przyjaciel (564)
  • Skorzystaj z zaprzyjaźnionej witryny internetowej (564)
  • Jeśli wszystko zawodzi... zadzwoń po mnie! (565)
• Strategie radzenia sobie z utrudnieniami w mierzeniu witryny internetowej (566)
  
  • Najpierw zaskakujące odkrycie (566)
  • Brak budżetu i (lub) zasobów (567)
  • Brak strategii (568)
  • Zamknięta organizacja (568)
  • Brak zrozumienia (569)
  • Zbyt wiele danych (570)
  • Brak wsparcia przełożonych (570)
  • Niezgodność danych (571)
  • Brak zaangażowania zespołu IT (571)
  • Brak zaufania do analityki (574)
  • Braki kadrowe (574)
  • Słaba technologia (575)
• Kto odpowiada za analitykę internetową? (575)
  
  • Centralizować czy nie centralizować (576)
  • Ewolucja zespołu (578)

Skorowidz (579)